چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی در توسعه اقتصادی کشورهای در حال توسعه

کشورهای در حال توسعه برای بهره‌وری از هوش مصنوعی در اقتصاد خود با چالش‌های مختلفی روبه‌رو هستند. عدم دسترسی به سرمایه‌گذاری‌های لازم، کمبود آموزش‌های تخصصی و زیرساخت‌های دیجیتال از جمله مشکلات اصلی محسوب می‌شوند. اگر این کشورها نتوانند به سرعت خود را با فناوری‌های جدید تطبیق دهند، ممکن است بیشتر از روندهای جهانی عقب بمانند. به عنوان مثال، در بخش کشاورزی استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود بهره‌وری می‌تواند باعث کاهش هزینه‌ها شود، اما بدون سرمایه‌گذاری در آموزش نیروی کار محلی، این بهره‌وری به کاهش اشتغال منجر خواهد شد.

سیاست‌ها و استراتژی‌های اقتصادی برای بهره‌وری از هوش مصنوعی

برای کاهش اثرات منفی و استفاده بهینه از هوش مصنوعی در جهانی‌سازی اقتصاد، دولت‌ها باید استراتژی‌های جدیدی تدوین کنند. این شامل سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های دیجیتال، ایجاد برنامه‌های آموزشی تخصصی برای نیروی کار و تدوین چارچوب‌های قانونی مناسب است. به علاوه، همکاری‌های بین‌المللی و تبادل دانش می‌تواند به کشورهای در حال توسعه کمک کند تا بهتر از این فناوری بهره ببرند و به رشد اقتصادی پایدار دست یابند​.

منابع:

OECD. (2024). The Impact of Artificial Intelligence on Productivity, Distribution, and Growth. OECD iLibrary111

NBER. (2024). Artificial Intelligence, Globalization, and Strategies for Economic Development. National Bureau of Economic Research

• چگونه هوش مصنوعی مدل کسب‌ و کارهای جدید را متحول می‌ کند
• کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد: از کشف قیمت تا پیشگیری از بحران‌های مالی
• نابودی ۵ شغل در ایران | هوش مصنوعی درو می‌کند و می‌سوزاند

انتهای پیام